В центре внимания: Как создать топовую AI-практику в FinTech

Как Razorpay Создает Модели ИИ В 10 Раз Быстрее?

Этот блог создан нашим клиентом, Razorpay, одной из крупнейших финансово-технологических компаний в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Узнайте, как Razorpay использует DataRobot для ускорения создания моделей ИИ и усиления своего конкурентного преимущества.

Почему важна скорость?

Когда компания растет, как наша, важно, чтобы команда дата-сайентистов решала самые важные задачи быстро. Как нам удается это делать?

Наша цель в Razorpay — стать универсальным финтех-решением для бизнеса. Мы помогаем миллионам компаний в Индии и Юго-Восточной Азии с онлайн-платежами и другими финансовыми услугами.

С момента моего прихода в 2021 году мы приобрели шесть компаний и расширили список наших продуктов.

Маленькая команда, большие цели

Несмотря на быстрый рост, у Razorpay меньше ресурсов, чем у крупных конкурентов. Нам нужны были способы эффективного использования экспертизы наших 1000+ инженеров для создания моделей, которые помогут быстрее и лучше принимать решения. Наша цель — внедрение ИИ по всей компании.

Быстрые эксперименты с ИИ

Для ускорения внедрения ИИ нам нужна была простая в использовании платформа. Теперь, благодаря DataRobot, эксперименты с ИИ занимают несколько часов вместо недель. Это значит, что если у кого-то из инженеров появляется идея, он может сразу ее протестировать и увидеть результаты.

Так мы решили одну из сложных задач — борьбу с мошенническими заказами. Что обычно требует недель, мы сделали за 12 часов. На следующий день наши блокировки начали работать, не затронув ни одного реального заказа. Это магия, когда идеи так быстро воплощаются и приносят пользу клиентам.

Исследования данных

Мы поощряем наших сотрудников «играть» с данными на DataRobot перед началом обучения моделей. Это помогает лучше понять данные и выявить важные инсайты.

Надежный партнер

Мы используем Amazon Web Services для облачных вычислений. Благодаря интеграции DataRobot через AWS marketplace, мы начали работать всего через день-два, что спасло нас от потери в работоспособности.

Прозрачность и безопасность

В финтех-индустрии высокие требования к соблюдению стандартов безопасности и подотчетности. DataRobot помогает нам быть прозрачными и справедливыми в моделировании, что очень важно для соблюдения нормативов.

Стандартизация рабочего процесса

Мы создали стандартные процедуры для более лёгкого освоения платформы. Документируя все шаги, мы помогаем своим и новым сотрудникам быстрее включаться в работу с DataRobot.

Что нас ждет дальше? Дата-сайенс сильно изменился за последние годы. Мы принимаем решения быстрее и лучше благодаря ИИ. Благодаря экономии времени с DataRobot, у нас есть шанс обогнать конкурентов и приносить больше пользы нашим клиентам.

Что дальше?

Какие вызовы стоят перед вашей компанией? Как вы считаете, ИИ может помочь решить их быстрее? Делитесь своими мыслями и записывайтесь на демо, чтобы узнать больше!

Публикация Customer Spotlight: Building a Competitive & Collaborative AI Practice in FinTech появилась сначала на DataRobot.

Источник