
Сенсация! Новая Переоценка PPO в Обучении через Поощрение
13.09.2024
Roblox запускает ИИ, создающий 3D миры в одно мгновение
13.09.2024
Сенсация! Новая Переоценка PPO в Обучении через Поощрение
13.09.2024
Roblox запускает ИИ, создающий 3D миры в одно мгновение
13.09.2024Чтобы быть полезнее, роботы должны стать ленивее
Роботы воспринимают окружающий мир совершенно иначе, чем люди. Когда мы идем по улице, мы интуитивно знаем, на что нужно обращать внимание — проезжающие машины, возможные опасности, препятствия на пути, — и на что можно не обращать, например, на пешеходов, идущих вдали. Роботы же обрабатывают всю информацию, которую получают…

Как сделать роботов ленивыми и умными одновременно?
Привет! Задумывался ли ты когда-нибудь, как роботы видят мир вокруг нас? Это совсем не похоже на то, как видим его мы.

Почему роботы перегружаются информацией?
Когда мы идем по улице, мы знаем, на что обратить внимание: на машины, возможные опасности и препятствия. А что можно игнорировать, например, пешеходов вдали. Но роботы иначе. Они одинаково серьезно воспринимают всю информацию, что получают.
Представь себе беспилотный автомобиль. Ему нужно постоянно анализировать все вокруг, чтобы обеспечить безопасность. Но это требует много энергии и вычислительных мощностей. А что, если научить роботов быть «ленивыми» и игнорировать ненужное? Ведь это сделает их более экономичными.
Что такое «ленивая робототехника»?
Это новая идея профессора Рене ван де Моленграфта из Технологического университета Эйндховена. Он уверен, что роботы должны научиться быть «ленивыми» в обработке данных, чтобы лучше взаимодействовать с окружающим миром.
Эта концепция может изменить то, как будущие роботы будут выполнять задачи. Чем меньше данных им нужно обрабатывать, тем лучше они справляются с работой.
Как обучают ленивых роботов?
Хочешь узнать, как это выглядит на практике? Профессор придумал креативный способ тестировать своих роботов — он научил их играть в футбол! Команда роботов Tech United из его университета даже выиграла международный конкурс RoboCup.
Почему футбол? Потому что это одновременно сложно и весело. Роботы должны быстро и точно двигаться, принимать стратегические решения и координировать свои действия.

Пример из футбольного матча
В ходе матчей роботы использовали несколько «ленивых» тактик. Например, они создавали карту футбольного поля, чтобы не тратить энергию на постоянное сканирование окружения. А камеры каждого робота делились информацией с другими роботами в команде, чтобы улучшить общую видимость поля.
Эти «ленивые» методы не только экономят энергию, но и помогают роботам принимать умные решения в быстро меняющихся ситуациях.
Ленивая робототехника в реальной жизни
Эти идеи находят применение и за пределами футбольного поля. Взять, к примеру, склады. Роботы, работающие в таких местах, тоже должны научиться приоритизировать задачи, чтобы безопасно и эффективно работать рядом с людьми.
Будущее за ленивыми роботами?
Хотя нынешние роботы еще далеко не такие энергоэффективные, как люди, исследования продолжаются. Профессор уверен, что вскоре мы увидим еще больше «ленивых» роботов, которые лучше справляются со своими задачами.
А что думаешь ты? Интересно было бы увидеть роботов, которые умнее и эффективнее благодаря своей «ленивости»? Делись своими мыслями в комментариях!
Не забудь подписаться на наш блог, чтобы не пропустить новые увлекательные истории о роботах!
https://www.technologyreview.com/2024/09/09/1103733/to-be-more-useful-robots-need-to-become-lazier/
Автор статьи
Шведков Илья
Специалист по нейросетям и автоматизации
Помогаю экспертам зарабатывать больше через контент и ИИ.
В IT-сфере с 2004 года.
- Разработал 50+ автоворонок в 20 нишах - общий доход клиентов 90+ млн руб. Лучший кейс - 45 млн за 6 месяцев.
- Снял 3000+ Reels для клиентов - 9 видео с 1+ млн просмотров, 200+ роликов на YouTube.
- Автор 4 онлайн-курсов - помог 300 ученикам упаковать экспертность и масштабировать бизнес онлайн.
- Моя миссия: помочь экспертам быть услышанными и зарабатывать больше с нейросетями - чтобы каждый из них помог тысячам своих учеников, и вместе мы изменили жизни миллионов людей к лучшему.
