Как зарабатывать с помощью ИИ-агентов: фабрика автономных цифровых активов

Недавно я обсуждал с Codex способы заработка через ИИ-агентов. Сначала мы перебирали привычные варианты: консультации, настройка автоматизаций, внедрение агентов в компании. Всё это рабочие модели. Но у них есть общий потолок: почти каждый новый рубль требует нового проекта, созвона, согласования и моего времени.

И тут мы повернули вопрос в другую сторону. А что, если агенты будут не выполнять работу для очередного клиента, а строить активы, которыми владею я?

Не разовая генерация постов. Не бездумная сетка AI-текстов. А портфель полезных цифровых активов: тематические каналы, нишевые SEO-сайты, калькуляторы, рейтинги сервисов, Telegram-каналы, платные боты-мониторы и небольшие цифровые продукты. Один раз проектируется система, затем агенты по расписанию исследуют темы, готовят материалы, публикуют, собирают аналитику и направляют больше ресурсов туда, где появилась экономика.

Вот эта модель меня зацепила. Ниже покажу, как я её раскладываю, на чём она может зарабатывать, почему начинаю с Дзена и как устроил бы 45-дневный запуск. Сразу честно: это план эксперимента, а не отчёт о уже полученном доходе.

Главная находка: не канал, а фабрика активов

Обычно такую идею формулируют так: «Давайте заведём канал про дачу». Это слишком маленькая рамка. Канал может не взлететь, тема может оказаться слабой, а команда — потратить месяц на производство материалов, которые никто не читает.

Моя главная находка в другом: нужно строить одну фабрику, где новый актив задаётся конфигурацией.

Для канала про бытовую технику агент получает один набор источников, сезонность, товарные категории и критерии проверки. Для канала про путешествия по России — другой. Для рейтинга сервисов онлайн-школ — третий. Но исследователь, редактор, фактчекер, издатель, аналитик и управляющий портфелем остаются теми же.

Это похоже на производственную линию, в которой меняется техническое задание на изделие, а не собирается новый завод под каждую тему. Я уже разбирал похожий принцип в материале про контент-завод на ИИ. Здесь следующий шаг: завод производит не контент как услугу, а активы в собственном портфеле.

Как работает фабрика цифровых активов

Внутри я вижу семь контуров.

1. Исследователь спроса собирает вопросы аудитории, сезонность, поисковые формулировки и пробелы в существующем контенте.
2. Редактор портфеля выбирает тему не по вдохновению, а по ожидаемой полезности, коммерческому потенциалу и отсутствию дублей.
3. Авторский агент готовит оригинальный черновик по утверждённой структуре, источникам и тону конкретного актива.
4. Фактчекер перепроверяет условия программ, цены, правила площадок, даты и ссылки. Если первичного источника нет, материал не получает уверенную формулировку.
5. Издатель ставит публикацию по расписанию, добавляет иллюстрации, разметку и метки аналитики, а затем проверяет публичный результат.
6. Аналитик собирает просмотры, дочитывания, переходы, регистрации, продажи и доход по каждому материалу.
7. Hermes как управляющий портфелем решает, какие каналы масштабировать, какие перестраивать, а какие ставить на паузу.

Ключевой элемент здесь — обратная связь. Автоматическая публикация сама по себе ещё не создаёт актив. Актив появляется, когда материал продолжает получать трафик после дня выхода, приводит целевые действия и влияет на следующее решение системы.

В статье о 12 задачах для ИИ-агента в бизнесе я писал, что агент отличается от чата последовательностью действий и контролем результата. В этой модели последовательность длиннее: от наблюдения за спросом до решения, стоит ли дальше финансировать конкретную тему.

Почему первый полигон — тематические каналы Дзена

Дзен интересен не потому, что там гарантирован доход. Гарантий нет. Он интересен как быстрый полигон: платформа уже умеет распределять текстовый контент по интересам, показывает аналитику материалов и имеет собственную монетизацию.

По действующим условиям Дзена платформа начисляет вознаграждение за время, которое пользователи проводят за чтением статей и постов. Видео и ролики в этой программе не монетизируются. Подать заявку можно после того, как канал наберёт 30 часов просмотра от подписчиков за последние 30 дней; затем канал и качество публикаций проходят проверку.

Это важная поправка к красивой таблице доходов: первые публикации могут вообще не приносить выплат платформы. Сначала нужно собрать подписчиков и чтение, а доступ к монетизации не выдаётся автоматически только за объём.

У Дзена есть официальный кросспостинг из публичного Telegram-канала. Один Telegram-канал связывается с одним каналом Дзена, посты можно отправлять автоматически или вручную. В автоматическом режиме правки подтягиваются, а удаление — нет. Первая картинка становится обложкой, форматирование Telegram переносится не полностью, медиафайл должен быть не больше 20 МБ. То есть это полезный транспортный слой, но после публикации всё равно нужна проверка.

Публичное исследование Дзена и Human Nature за 2024 год я использую только как стартовую карту, а не как прогноз на 2026-й. Тогда среди заметных интересов были еда, путешествия, технологии, авто и питомцы; высокий заявленный спрос также показывали практические темы ремонта, обустройства и дачи. Реальный выбор тем всё равно должен подтверждаться свежей аналитикой каждого канала.

Первые десять ниш для теста

Я бы не ставил эксперимент на десять почти одинаковых каналов. Нужна корзина ниш с разной сезонностью, рекламной ценностью и способом монетизации:

• дача — сезонные инструкции, инструменты, благоустройство;
• бытовая техника — выбор, эксплуатация, сравнения и типовые поломки;
• ремонт — расчёты, материалы, последовательность работ;
• организация дома — хранение, порядок, небольшие товары для быта;
• обслуживание автомобилей — регламентные работы, расходники, диагностика;
• домашняя кухня — воспроизводимые рецепты и техника приготовления;
• путешествия по России — маршруты, жильё, билеты, сезонные подборки;
• питомцы — уход, быт и товары без опасной ветеринарной самодеятельности;
• ИИ-инструменты — сценарии, сравнения и инструкции с регулярной перепроверкой;
• сервисы для онлайн-школ — CRM, рассылки, боты, платформы и связки.

Самые рискованные темы требуют отдельных ограничений. Агент не должен выдавать медицинский совет для питомца, придумывать правила ремонта электрики или рекомендовать автозапчасть без проверки совместимости. Чем выше цена ошибки, тем уже допустимая тема и строже человеческий контроль.

Семь денежных слоёв вместо одной монетизации

Опасно строить бизнес-модель на одном источнике. Площадка может изменить правила, ставка — упасть, а канал — не пройти модерацию. Поэтому у каждого актива должно быть несколько подходящих денежных слоёв.

1. Выплаты платформы за чтение

Это базовый слой для текстовых каналов Дзена после выполнения условий подключения. Его плюс — доход появляется внутри площадки. Минус — автор не управляет ставкой и зависит от рекомендаций, качества аудитории и правил платформы.

2. Яндекс Маркет и товарные ссылки

Подходит для дачи, техники, ремонта, дома, авто, кухни и питомцев. По текущей справке Маркета вознаграждение привязано к заказу товара по реферальной ссылке; учитываются конкретная модель и продавец, переход должен предшествовать заказу не более чем на семь календарных дней, а отмены и возвраты влияют на начисление. Значит, агент должен рекомендовать товар по задаче читателя, а не вставлять случайные ссылки.

3. РСЯ для блогеров

На публичной странице РСЯ указано подключение блогов и каналов от 1 000 подписчиков, оплата за целевые действия, модерация и автоматическая маркировка рекламных креативов. Это не замена полезному материалу, а дополнительный слой для уже собранной аудитории.

4. Travelpayouts

Для путешествий по России можно связывать маршруты с отелями, билетами, экскурсиями, страховками и прокатом. На сайте Travelpayouts сейчас заявлены более 90 туристических партнёрских программ и разные ставки по продуктам. Цифры меняются, поэтому агент обязан читать условия конкретного оффера перед публикацией и не переносить процент из старой статьи.

5. Admitad

Admitad даёт доступ к программам для блогеров, контентных проектов, Telegram-каналов и других моделей трафика. Это широкий каталог, а не одна ставка. Здесь особенно важны правила каждого рекламодателя: разрешённые площадки, география, атрибуция, маркировка и запрещённые форматы продвижения.

6. Прямые SaaS-партнёрки

В нише онлайн-школ ценность перехода выше, если статья помогает выбрать рабочий сервис. На 22 августа 2026 года GetCourse публикует условия от 15% с первого заказа и 10% с последующих для указанных тарифов; Unisender — 50% с первой email-рассылки и 25% с повторных в течение двух лет; Salebot указывает 10% с оплат реферала при соблюдении правил программы.

С YCLIENTS нужна осторожность: публичная программа ориентирована прежде всего на интеграторов и разработчиков-внедренцев CRM. Это не универсальная «пассивная ссылка» для любого обзора. Подключать такой слой стоит только там, где формат площадки, аудитория и договор действительно подходят.

7. Собственные продукты

Чек-лист сезонных работ, таблица выбора техники, калькулятор бюджета ремонта, готовый маршрут, шаблон регламента или платный бот-монитор могут приносить больше, чем реклама. Но продукт появляется не из фантазии агента. Его стоит делать после повторяющегося спроса: когда десятки материалов приводят людей с одной и той же нерешённой задачей.

Так тематический канал постепенно разрастается в систему: статья отвечает на вопрос, калькулятор помогает принять решение, бот следит за изменениями, цифровой продукт экономит время, а партнёрская ссылка закрывает подходящую покупку.

Экономическая формула и главная метрика

Первая тестовая сетка выглядит просто:

Но количество материалов — производственная метрика, а не бизнес-результат. Главная метрика для меня другая:

Я называю материал живым, если он в выбранном 30-дневном окне продолжает получать содержательные просмотры из рекомендаций, поиска, подписок или внешних переходов. Так старый хвост не маскируется общим количеством опубликованных URL.

Для юнит-экономики нужна ещё одна формула:

Вклад материала = доход за 30 дней − стоимость исследования − генерация и инструменты − редакторский контроль − доля инфраструктуры.

На уровне портфеля я бы смотрел минимум на пять чисел: долю живых материалов, вклад одного живого материала, срок окупаемости публикации, доход на тысячу содержательных просмотров и концентрацию дохода в лучших 10% материалов. Если вся экономика держится на одной случайной статье, фабрика ещё не доказана.

Как Hermes должен перераспределять бюджет

Вот где начинается настоящая агентность. Генерировать десять текстов по расписанию может обычная автоматизация. Hermes нужен не для того, чтобы быстрее нажимать кнопку «опубликовать», а чтобы управлять ограниченным бюджетом производства.

Раз в неделю агент собирает данные по каналам и материалам, нормализует их по возрасту публикации и распределяет активы на три группы.

У агента не должно быть права бесконечно «оптимизировать» любимую гипотезу. До запуска задаются пороги: минимальное число материалов для вывода, окно ожидания, допустимая стоимость теста и условия паузы. Человек утверждает правила, Hermes применяет их последовательно и показывает причины решения.

Мой продвинутый контур на Hermes уже используется как агентная среда с инструментами, памятью и расписанием. Но в новой модели ему предстоит другая роль — инвестиционный комитет для контента. О том, почему контроль фактической публикации важнее красивого расписания, хорошо напоминает мой семидневный тест ИИ-агентов.

План запуска на 45 дней

Я бы не начинал с кнопки «создать 300 статей». Первые 15 дней нужны для инженерной инвестиции, следующие 30 — для честного портфельного теста.

Дни 1–5. Каркас фабрики

• описать схему данных актива и материала;
• назначить роли исследователя, автора, фактчекера, издателя и аналитика;
• собрать журнал источников, версий и решений;
• задать стоп-темы и действия, требующие человека;
• создать единый дашборд портфеля.

Дни 6–10. Конфигурации десяти каналов

• зафиксировать аудиторию и четыре-пять рубрик каждого канала;
• подобрать белый список первичных источников;
• описать сезонность, коммерческие сценарии и запрещённые советы;
• собрать по 30 исходных вопросов аудитории;
• проверить, что каналы не дублируют друг друга.

Дни 11–15. Предполётная проверка

• подготовить первые материалы вручную вместе с агентами;
• проверить факты, изображения, ссылки и мобильный вид;
• настроить Telegram → Дзен там, где формат подходит;
• включить UTM-метки и события аналитики;
• провести тест публикации, обновления, сбоя и остановки.

Дни 16–45. Портфельный эксперимент

Каждый из десяти каналов получает по одной статье в день. Итого — 300 материалов за 30 дней. Ежедневно система проверяет факт публикации и грубые ошибки. Раз в неделю Hermes готовит решение: масштабировать, перестроить или приостановить.

В первые 30 дней нельзя требовать от каждой статьи окупаемости: части материалов нужно время на рекомендации и поиск, а каналам Дзена — выполнение порога монетизации. Но уже можно увидеть сигналы: какие темы получают чтение, где люди переходят дальше, какие рубрики создают длинный хвост и сколько на самом деле стоит контроль качества.

Через шесть месяцев при сохранении темпа получится около 1 800 материалов. Однако такой объём имеет смысл только при перераспределении бюджета. Если все десять каналов продолжают выходить одинаково просто потому, что так записано в расписании, это не портфельное управление, а дорогой конвейер.

Почему это не «лёгкие деньги» и не AI-спам

Фраза «агенты всё сделают сами» продаёт мечту и скрывает работу, от которой зависит результат. В начале нужны архитектура, источники, система качества, учёт затрат, площадки, юридические настройки, аналитика и сценарии остановки. Это первоначальная инженерная инвестиция.

Есть как минимум семь рисков:

• агент уверенно повторит устаревшее условие партнёрской программы;
• десять каналов превратятся в десять копий одного безликого текста;
• платформа ограничит рекомендации или изменит монетизацию;
• партнёрские ссылки будут вставляться без реальной пользы и маркировки;
• стоимость проверки окажется выше дохода длинного хвоста;
• аналитика будет считать публикации, а не деньги и целевые действия;
• автоматизация продолжит выпуск слабой темы только потому, что не получила команду остановиться.

Поэтому я называю модель автономно обслуживаемыми цифровыми активами, а не пассивным доходом. Система берёт на себя регулярную операционную работу, но человек остаётся владельцем стратегии, стандартов и риска.

И ещё одно правило: уникальность не появляется от перестановки слов. Материал должен отвечать на конкретный вопрос, опираться на проверяемые источники, давать расчёт, сравнение, инструкцию или собственную структуру решения. Подробно процесс такой редакционной автоматизации я описал на странице автоматизации контента с ИИ.

Мой вывод

Раньше я смотрел на ИИ-агентов главным образом как на цифровых сотрудников: они помогают эксперту или компании быстрее выполнять существующую работу. После этого исследования рамка стала шире.

Агенты могут строить активы. Статья, канал, SEO-страница, калькулятор или бот продолжают работать после завершения конкретной задачи. Из таких объектов можно собрать портфель, а затем управлять им по данным: усиливать победителей, ремонтировать середняков и без сожалений останавливать слабые гипотезы.

Мне нравится в этой модели не обещание автоматических денег. Его как раз нет. Мне нравится рычаг: один раз вложиться в инженерную систему и затем проверять десятки активов без линейного роста моего времени.

Следующий честный шаг — провести 45-дневный запуск и опубликовать цифры: фактическую стоимость материала, долю живых публикаций, первые подключения монетизации и доход одного живого материала за 30 дней. До этого момента перед нами сильная, но всё ещё гипотеза.