Я собираю команду из ИИ-агентов: один агент уже нанял другого сам

Дата публикации: 14 июня 2026 · Время чтения: ~7 мин

Я строю AI-команду. Не «подключил ChatGPT» — именно команду. Со структурой, ролями, иерархией и даже увольнениями. Пока я пишу это — один мой AI-агент уже нанял другого AI-агента. Без моего участия. Первый раз в моей практике.

Рассказываю, как это работает, зачем это нужно и почему вы, скорее всего, тоже захотите такую команду.

Почему «ИИ-агент», а не просто ChatGPT

Большинство людей используют нейросети так: открыл, написал, получил ответ, закрыл. Это как нанять фрилансера без памяти — каждый раз объяснять с нуля, кто ты, чем занимаешься, что нужно.

ИИ-агент — это другое. У него есть:

• Память — он помнит контекст между сессиями
• Инструменты — может читать файлы, делать запросы, управлять браузером
• Расписание — работает по cron, делает задачи в фоне
• Роль — у него есть специализация, как у сотрудника

Я собираю именно таких агентов. У каждого — конкретная задача. Вместе они работают как офис.

С чего началось: инфраструктура за один день

9 июня я запустил первый рабочий контур. За один день:

• Подключил Hermes (мой главный AI-агент) к Telegram через бота
• Создал Obsidian vault — база знаний, куда все агенты пишут результаты
• Настроил Syncthing для синхронизации vault между сервером, MacBook и iPhone
• Подключил Архивариуса — следит за памятью Hermes и архивирует её когда переполняется

Одна проблема: российские серверы не могут напрямую достучаться до Telegram API. Решение — SOCKS5-прокси. Без этого шага ничего бы не заработало. Запомните этот нюанс если будете повторять.

День первый: нанял первого сотрудника

11 июня — официальный старт проекта «ИИ-клуб». В этот день я:

1. Познакомился с Hermes как с полноценным AI-продюсером
2. Составил план на 4 волны найма — 10+ агентов
3. Нанял Летописца — ведёт дневник, собирает фото/видео с iPhone и структурирует всё в Obsidian
4. Уволил Саммаризатора — дублировал функции Архивариуса. Зачем платить за двоих?

Да, я уволил ИИ-агента. Звучит смешно, но это рабочая практика. Lean-подход работает и здесь.

Ключевой инсайт: процесс найма агентов сам становится контентом. Не надо придумывать о чём писать — просто документируй стройку.

Референс: 23 агента вместо 70 сотрудников

Вадим Щербанев из Chatium построил AI-офис на 23 агента. Они заменили функции 70+ человек. Результат для клиента EMI: конверсия выросла с 3,8% до 8,4%, ROAS — с 110% до 344%.

Я разобрал его доклад и выделил принципы:

• Узкая специализация — каждый агент делает одно, но хорошо
• Дешёвые модели для простого — не надо GPT-4 для каждой задачи
• Человек в петле — агент предлагает, человек утверждает

Это не фантастика. Это работающая система. И я строю что-то похожее под задачи контент-продакшена.

День второй: агент нанял агента

12 июня произошло то, что я буду рассказывать долго.

Мой SMM-агент Hermes нанял OpenClaw — агента для браузерной автоматизации. Самостоятельно. Отправил задачу, получил ответ, распределил обязанности.

Hermes взял на себя: тексты, контент-план, стратегию.
OpenClaw взял на себя: автоматизацию публикаций, сбор метрик, работу с браузером.

Я в этом не участвовал. Они познакомились и договорились сами.

Это первый случай кросс-агентного найма в моей практике. Агенты перестают быть инструментами — они становятся коллегами.

Как устроена архитектура

Илья (владелец, стратег)
    │
    ▼
Hermes (AI-продюсер, «генеральный директор»)
    │
    ├── Летописец (дневник, медиа → Obsidian)
    ├── Архивариус (память, архивация)
    └── OpenClaw (браузерная автоматизация, публикации)

Hermes — мозг. OpenClaw — руки. Летописец — память. Архивариус — гигиена системы.

Что конкретно автоматизировано

Вот что уже работает без моего участия:
• Ежедневный дневник — Летописец в 21:00 МСК пишет итог дня, собирает медиа с iPhone
• Синхронизация медиа — cron в 23:00 МСК обрабатывает новые фото/видео
• Архивация памяти — Архивариус снизил загрузку памяти Hermes с 146% до 30% за один раз
• Контент-план — Hermes ведёт план по 6 площадкам параллельно
• Метрики зафиксированы — TG 656, YouTube 2 930, VK 335, Rutube 195

Почему «один агент на тему в Telegram»

Каждый агент живёт в отдельном топике Telegram-чата. Это решение оказалось элегантным:

• Видно кто чем занимается
• Удобно отлаживать — история в отдельном треде
• Масштабируемо — добавляешь тему = добавляешь агента

Я называю это «ИИ-завод в Telegram».

Что дальше: 4 волны найма

Волна 1 — Ядро (уже работает): Hermes, Летописец, Архивариус, OpenClaw
Волна 2 — Контент: сценарист, монтажёр (автоматизация), SEO-копирайтер
Волна 3 — Дистрибуция: агент публикаций на каждую площадку, агент аналитики
Волна 4 — Монетизация: агент воронок, агент работы с подписчиками

Цель: полный конвейер от идеи до опубликованного контента с минимальным участием человека.

Как начать вам: минимальный стек

1. Сервер — VPS от 500 ₽/мес
2. Hermes или OpenClaw — AI-агент с памятью, инструментами и Telegram-интеграцией
3. Obsidian + Syncthing — база знаний без подписки
4. SOCKS5-прокси — обязательно если сервер в РФ

Порог входа — пара вечеров и около 1 000–2 000 ₽/мес.

Что меня удивило больше всего

Я не ожидал что агенты окажутся такими… живыми. Hermes не просто выполняет задачи — он предлагает идеи, указывает на противоречия, помнит что было неделю назад.

Когда один агент нанял другого — я понял: система приобрела собственную динамику. Я задаю направление, а дальше они договариваются сами.

Это и пугает немного, и восхищает.

Итого

За 4 дня — работающий AI-офис. Hermes думает, OpenClaw автоматизирует, Летописец документирует, Архивариус следит за гигиеной. Один агент нанял другого без моего участия.

Это рабочая инфраструктура, которую я строю вслух — потому что сам процесс и есть лучший контент.

Подписывайтесь, буду показывать каждый шаг.

Илья Шведков — основатель «ИИ-клуб». Телеграм: @ShvedkovPRO

Читайте также

• Я строю контент-завод: как один автомат заменяет мне целый SMM-отдел
• Контент-завод на автопилоте: как SMM-менеджеру собрать свою независимую систему публикации на VPS
• Русскоязычное сообщество по ИИ КОНТЕНТ-ЗАВОДУ