VLM: Будущее компьютерного зрения уже здесь!

### Хотите узнать, что такое мультимодальные поисковые системы?

Привет! Меня зовут Роман Исаченко. Давайте я расскажу вам о кое-чем действительно интересном — о том, как мы в Яндексе разрабатываем умную поисковую систему, которая понимает и текст, и изображения!

### Помните GPT?

GPT — это огромный шаг вперед в мире искусственного интеллекта. Эти модели научились обрабатывать тексты, но вот обрабатывать изображения они раньше не могли. Задумайтесь, насколько было бы здорово, если бы ваш компьютер мог не только видеть, но и слышать, и наоборот.

### Встречайте VLMs!

Теперь мы говорим о Visual Language Models (VLMs) — технологиях, которые могут понимать сразу несколько типов данных: текст, изображения и даже аудио. Это как будто мы научили ваш компьютер одновременно читать и смотреть кино!

### А как это работает?

VLMs состоят из трех основных частей:
1. **Текстовая модель** (которая читает).
2. **Модель для изображений** (которая смотрит).
3. **Адаптер** (посредник, который помогает двум первым «подружиться»).

### Почему это важно?

Представьте, какой это прогресс — одна система может одновременно смотреть на картинку и читать текст. Мы верим, что такая мультизадачность делает наши модели гораздо более эффективными и полезными.

### Используем VLM в реальной жизни

Например, мы используем VLM в нашем продукте — поисковике Юнекс. Теперь он обрабатывает не только текстовые, но и визуальные запросы. Это значит, что вы можете искать информацию не просто текстом, но и с помощью изображений.

### Изменения, которые не оставят равнодушными

Наши тесты показали, что внедрение VLM улучшает качество ответов на запросы и делает их более точными. Уже зафиксированы улучшения в количестве запросов, где пользователи задействуют изображения.

### Будущее за VLMs

Мы твердо убеждены, что такие модели — будущее компьютерного зрения. Они уже сейчас решают множество интересных задач и, с минимальным улучшением, могут давать наилучшие результаты!

Спасибо, что прочитали! Что вы думаете о VLMs? Оставьте комментарий или задайте вопрос, я с удовольствием отвечу!

Источник