Проси Обратную Связь как Дата-Сайентист и Будь На Вершине!

Как получать полезные отзывы: советы и примеры для аналитиков данных

Узнайте, как получать ясные и полезные отзывы. Забудьте о шаблонных вопросах. Более 60 примеров вопросов для вас.

Почему важно получать отзывы?

Привет! Задумывались ли вы, как улучшить свои навыки аналитика данных? Секрет прост – спрашивайте отзывы! Но не любые, а конструктивные и конкретные.

Выбор правильных вопросов

Часто люди задают общие вопросы, типа «Как я справился?» Но такие вопросы не помогают. Вместо этого попробуйте что-то более целенаправленное. Например: «Что в моем анализе данных вы бы улучшили?»

История из жизни

Позвольте рассказать вам историю. Марина, наша коллега-аналитик, раньше редко спрашивала отзывы. Но как только она начала задавать конкретные вопросы, её работа улучшилась в разы. Она сказала: «Теперь я точно знаю, что нужно улучшить и как это сделать!»

Примеры вопросов для вас

Приведем несколько примеров. Вот 5 отличных вопросов:

• Что вам понравилось в моей последней аналитической работе?
• Где, по вашему мнению, можно было бы быть точнее?
• Что показалось вам неочевидным или сложным для понимания?
• Как бы вы улучшили этот отчет?
• Есть ли какие-либо инструменты, которые, по вашему мнению, я мог бы использовать лучше?

Попробуйте сами!

Теперь ваша очередь! Задайте своим коллегам эти вопросы и посмотрите, как быстро вы начнете получать полезные отзывы.

Хотите узнать больше?

Чувствуете жажду знаний? Читайте полную статью на Towards Data Science »

Движемся дальше

Какие вопросы приведены выше вы попробуете задать первыми? Поделитесь в комментариях!

Источник