МАНИПУЛЯЦИЯ МАССИВАМИ С NUMPY: ЧАСТЬ 3!

Знаете ли вы, как легко работать с массивами в Python?

Представьте, что вы играете с конструктором и хотите создать что-то интересное. Массивы в Python работают так же!

Если вы хотите узнать, как правильно работать с ними, читайте дальше.

Что такое массивы?

Прежде чем мы начнем, давайте разберемся, что такое массивы. Представьте себе большое полотно, разделенное на ячейки. Каждая ячейка может содержать значение: число, текст или что-то еще. Это и есть массив. С их помощью можно хранить много данных в одном месте и легко ими управлять.

Как менять форму массивов?

Поняли, что такое массивы? Отлично! Теперь давайте узнаем, как изменять их форму. Например, у вас есть массив, который похож на длинную ленту. Вы можете свернуть его в квадрат или разделить на несколько частей. Это называется ‘shaping’ и ‘splitting’. Представьте, что вы режете пирог: сначала нарезаете его кусками, а потом складываете в красивую форму.

Пример:

Представьте, что у вас есть 12 конфет и вы хотите разделить их на 3 мешка по 4 конфеты. В Python это получится вот так:

import numpy as np
конфеты = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])
мешки = конфеты.reshape(3, 4)
print(мешки)

Хотите узнать больше?

Это еще не все! Бывают и другие операции над массивами: их можно поворачивать, соединять и разъединять. Такие операции делают массивы мощным инструментом в мире данных.

Если захотите углубиться в эту тему, рекомендую прочитать полную статью здесь.

Заключение

Теперь вы знаете основные приемы работы с массивами в Python! Попробуйте сами — и вы увидите, как удобно и увлекательно это может быть.

Попробуйте сделать свои примеры и напишите в комментариях, что у вас получилось. Мы всегда рады вашим отзывам и вопросам!

Источник