Как выбрать идеальную карьеру в IT: Ваш проводник в мир данных

Задумывались, как выбрать подходящую карьеру в сфере IT? У нас есть для вас несколько советов!

Что теряется за терминами?

Вы когда-нибудь слышали о Data Science, Data Analytics, Data Engineering и ML Engineering? Эти слова могут звучать запутанно, но на самом деле они описывают захватывающие и перспективные профессии!

Вот краткое объяснение. Data Science помогает находить ответы на важные вопросы, используя данные. Data Analytics оценивает результаты и помогает принимать решения. Data Engineering строит системы для хранения и перемещения данных. ML Engineering — это о создании “умных” систем, которые обучаются сами. Какие из них нравятся вам больше всего?

Как понять, что подходит именно вам?

Представьте Анну. Она всегда любила решать логические задачи и работала с числами. Поэтому она выбрала Data Analytics. Если вам тоже нравится искать связь между данными и реальным миром, этот путь может быть для вас!

Или, может быть, вы как Игорь, который с детства обожал конструировать сложные модели? Тогда вам точно приглянется Data Engineering!

Вдохновляемся примерами

Машинное обучение и инженерия данных воплощены в голосовых помощниках, которые многие из нас используют ежедневно. Разве не потрясающе?

Используйте вдохновение из таких примеров, чтобы найти свою страсть. Хотите в будущем разрабатывать таких помощников или работать с Big Data?

Ваш шаг вперед!

Чтобы окончательно определиться, какой путь выбрать, задайте себе важный вопрос: «Что вдохновляет меня больше всего — анализ, инженерия или обучение машин?»

Призыв к действию

Пора сделать выбор! Какого направления вы хотите заняться дальше? Поделитесь в комментариях или начните изучать выбранную область прямо сейчас!

Узнать больше на Towards Data Science »

Источник