
Роботы в метавселенной: будущее промышленности AI
15.01.2025
12 шагов к пониманию NeRF: Прорыв в 3D визуализации!
16.01.2025
Роботы в метавселенной: будущее промышленности AI
15.01.2025
12 шагов к пониманию NeRF: Прорыв в 3D визуализации!
16.01.2025ГОРЯЧО! Оптимизация маршрутов с AI и Python (LKH)
Узнайте, как оптимизировать маршруты доставки: от теории до кода. Читайте далее на Towards Data Science.

Можно ли сделать доставку быстрее и умнее?
Представь себе: ты управляешь целым флотом доставщиков, и твоя цель – сделать их маршруты максимально быстрыми и эффективными. Как этого добиться? Давай разберемся вместе!
Что такое оптимизация маршрутов?
Оптимизация маршрутов – это процесс, при котором определяются самые быстрые и короткие пути для доставки. Это как решать головоломку: как доставить товар как можно быстрее и при этом сэкономить ресурсы.
Почему это важно?
Представь, что ты управляешь службами доставки в большом городе. Каждый час простоя может стоить много денег. Поэтому важно, чтобы твои доставщики проводили как можно меньше времени на дорогах. Здесь на помощь приходят технологии и математические модели.
Как технологии помогают?
Сейчас использование искусственного интеллекта и специальных программ позволяет находить идеальные маршруты практически мгновенно. Например, алгоритм LKH в паре с Python помогает решить задачу коммивояжера – определение оптимального маршрута между несколькими точками. Интересно, правда?
Кто уже этим пользуется?
Многие крупные компании, такие как службы доставки еды или интернет-магазины, уже вовсю используют такие технологии. Это помогает им быстрее доставлять заказы и заботиться о времени клиентов.
Твоя очередь действовать!
Теперь, когда ты знаешь основы, почему бы не попробовать самому? Что если ты можешь оптимизировать свой путь до магазина или придумать лучший маршрут для поездки на выходные?
Как ты думаешь, в каком еще месте в жизни можно применить эти знания? Поделись своими мыслями в комментариях!
[Оригинальное изображение](https://cdn-images-1.medium.com/max/2600/1*kS-kQc0STRv9xGy-DlJQgQ.jpeg)
Автор статьи
Шведков Илья
Специалист по нейросетям и автоматизации
Помогаю экспертам зарабатывать больше через контент и ИИ.
В IT-сфере с 2004 года.
- Разработал 50+ автоворонок в 20 нишах - общий доход клиентов 90+ млн руб. Лучший кейс - 45 млн за 6 месяцев.
- Снял 3000+ Reels для клиентов - 9 видео с 1+ млн просмотров, 200+ роликов на YouTube.
- Автор 4 онлайн-курсов - помог 300 ученикам упаковать экспертность и масштабировать бизнес онлайн.
- Моя миссия: помочь экспертам быть услышанными и зарабатывать больше с нейросетями - чтобы каждый из них помог тысячам своих учеников, и вместе мы изменили жизни миллионов людей к лучшему.
