
Схватка с пугающим бездушием генеративного ИИ
24.10.2024
Компьютер Клода: Максимально Понятно и Развернуто!
25.10.2024
Схватка с пугающим бездушием генеративного ИИ
24.10.2024
Компьютер Клода: Максимально Понятно и Развернуто!
25.10.2024Беспилотники Wayve готовы к главным испытаниям!
Стартап Wayve из Великобритании, обучивший свои беспилотные авто в Лондоне, начнет испытания в Сан-Франциско, где его ИИ

Автопилот: как британский стартап покоряет улицы США
Как вы думаете, насколько сложно научить машину ездить самостоятельно в другой стране? Представьте себе, что ваше авто умело управляется в Лондоне, а теперь ему нужно освоить Сан-Франциско — и это не просто поменять стороны дороги!
Большое путешествие Wayve
Вы тяжелее, чем кажется, перейти с одной стороны дороги на другую. Даже вице-президент Wayve, Сильвиус Руз, который ездил по американским правилам, признается: «Для человека это не просто.»

Wayve не боится конкуренции. Они готовы бросить вызов гигантам как Waymo, Cruise и Tesla. Инвесторы уже вкладывают миллиарды в эту технологию, и компания подписала партнерства с такими брендами, как Uber и Asda.
Напоминание из Лондона
Когда я впервые заглянул в офисы Wayve в Лондоне, там стояли всего пара машин. Сейчас это целый автопарк! Я недавно прокатился на одном из их автомобилей Jaguar I-PACE. Чувствуешь себя в надежных руках. Даже на сложных лондонских улицах.
Мы вместе маневрировали вокруг пробок и дорожных работ. Машина ведет как опытный водитель, и это впечатляет. Важно и то, что автопилоты пока не могут ездить по Лондону без человека за рулем. Внутри всегда есть водитель, чтобы подстраховаться.
Как учатся машины
Wayve использует технику под названием «end-to-end learning», позволяющую автомобилю учиться на собственных ошибках и видео из реальной езды. Вместо программирования на каждое действие машина учится управлять сама.
Секрет в том, что софта достаточно универсален: их автомобили, запрограммированные на лондонских улицах, могут ездить в других городах Великобритании. Как адаптироваться к правилам США — тоже своя история. Модель должна учиться «видеть» изменения в реальном времени.
Испытание в Сан-Франциско
Wayve погружается глубже: как автомобиль идентифицирует сложные моменты, например, непредусмотренные повороты? Нужно понимать, как он принимает решения, чтобы подготовить его к любой ситуации.
На этом пути помогут симуляции. PRISM-1 — инструмент Wayve, создающий виртуальные сцены из видео. С его помощью модель учится справляться с разными сценами.
Вызовы и надежды
Автопром не стоит на месте, хотя случаются проблемы. Например, Cruise уволила сотни сотрудников после сложных ситуаций на дорогах. Тем не менее, компании как Waymo продолжают давать тысячероботакси-рейсов в неделю.
Ближайшие годы станут решающими. Кто знает, в будущем автономные автомобили могут править на дорогах и станет это нашей новой нормой.
Будущее за пределами автомобилей
Wayve видит за свою миссию не только машины. Это будущее управления машинами и роботами с любыми возможностями. Что вы думаете о таком будущем? Готовы ли довериться искусственному интеллекту на дороге?
Давайте обменяемся мнениями в комментариях! Как вам идея полностью автономного вождения? Интересно было бы посидеть в таком авто?
Автор статьи
Шведков Илья
Специалист по нейросетям и автоматизации
Помогаю экспертам зарабатывать больше через контент и ИИ.
В IT-сфере с 2004 года.
- Разработал 50+ автоворонок в 20 нишах - общий доход клиентов 90+ млн руб. Лучший кейс - 45 млн за 6 месяцев.
- Снял 3000+ Reels для клиентов - 9 видео с 1+ млн просмотров, 200+ роликов на YouTube.
- Автор 4 онлайн-курсов - помог 300 ученикам упаковать экспертность и масштабировать бизнес онлайн.
- Моя миссия: помочь экспертам быть услышанными и зарабатывать больше с нейросетями - чтобы каждый из них помог тысячам своих учеников, и вместе мы изменили жизни миллионов людей к лучшему.
