Узнайте, как команды могут использовать Google Cloud и платформу DataRobot AI для создания генAI-стека, преодолевающего распространенные проблемы генеративного ИИ. Статья "Решение проблем генеративного ИИ с помощью Google Cloud и DataRobot" опубликована на DataRobot.

Традиционные VQA-системы ограничены работой с одним изображением. Visual Haystacks тестирует модели на способность находить "иголку" в огромных наборах картинок. Новая модель MIRAGE успешно решает эти задачи!

Большие языковые модели трудно развернуть локально из-за их размеров и требований. Мы разработали TinyAgent — малую модель, которая может выполнять сложные задачи прямо на устройстве, обеспечивая безопасность и быстроту.

Работа с большими изображениями — это вызов. Уменьшение масштаба или обрезка убивают детали и контекст. Мы создали $x$T — архитектуру, которая сохраняет и локальные детали, и глобальный обзор.